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Data literacy : le socle indispensable pour réussir avec l’IA

Comprendre et maîtriser ses données pour exploiter pleinement le potentiel de l’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle s’installe progressivement dans les entreprises et transforme de nombreux usages : analyse, automatisation, aide à la décision, création de contenus ou encore optimisation des processus.

Mais avant même de parler d’IA, une compétence reste essentielle : la data literacy, ou culture de la donnée. Autrement dit, la capacité à comprendre, interpréter et utiliser correctement les données disponibles dans l’entreprise.

Car une intelligence artificielle ne peut produire des résultats réellement pertinents que si elle s’appuie sur des données fiables, structurées et correctement comprises.

Interview de Romain LAVAL, Lead Développeur chez AppliDev’.
Photo Romain Laval

La qualité des données au cœur des usages de l’intelligence artificielle

Des données fiables pour prendre de meilleures décisions

L’IA est avant tout dépendante des données qu’on lui fournit

« L’IA n’est pas un oracle. C’est un calculateur qui analyse les données qu’on lui fournit pour en tirer des conclusions », explique Romain Laval, développeur chez AppliDev’.

Données incomplètes, informations obsolètes, doublons, erreurs de saisie ou encore fichiers dispersés peuvent rapidement avoir un impact sur les résultats obtenus.

Le développement des usages de l’intelligence artificielle renforce donc un enjeu qui existait déjà dans les entreprises : la qualité et la compréhension des données.

Il est également essentiel de conserver un regard critique sur les résultats proposés par les outils d’IA. Une réponse générée n’est pas nécessairement exacte simplement parce qu’elle paraît cohérente.

Les collaborateurs doivent être capables d’identifier une incohérence, de vérifier une information et de replacer les résultats dans leur contexte métier.

La confidentialité constitue également un point de vigilance important.

Les informations transmises à des outils d’intelligence artificielle externes doivent être sélectionnées avec précaution, notamment lorsqu’elles concernent des données internes, stratégiques, commerciales ou personnelles.

Développeur AppliDev'

La data literacy : une culture souvent déjà présente dans les entreprises

La bonne nouvelle, c’est que de nombreuses entreprises pratiquent déjà la data literacy… sans forcément utiliser ce terme.

Chiffre d’affaires, marges, budgets, stocks, délais, rentabilité d’un projet ou performance commerciale : les dirigeants et leurs équipes utilisent quotidiennement des données pour piloter leur activité.

L’enjeu consiste désormais à structurer davantage cette information et à permettre à chacun de l’interpréter correctement.

Chez AppliDev’, nous avons nous-mêmes été confrontés à cette problématique. Certaines informations étaient auparavant réparties entre différents fichiers Excel, avec parfois plusieurs versions selon les équipes.

La centralisation des données dans un outil commun nous permet aujourd’hui de disposer d’informations actualisées et accessibles en fonction des droits de chaque utilisateur. Les équipes peuvent suivre les indicateurs utiles à leur activité et identifier plus rapidement les éventuels écarts.

Lorsqu’un projet commence à dériver, l’information peut ainsi être détectée plus tôt. Les équipes disposent alors des éléments nécessaires pour ajuster le périmètre du projet, analyser la situation ou échanger avec le client avant que l’écart ne devienne problématique.

Au-delà du gain de temps, cette organisation facilite également les échanges : tout le monde travaille à partir des mêmes informations et partage une lecture commune des indicateurs.

Réunion AppliDev'

Un véritable enjeu de compétitivité pour les entreprises

Avant de déployer de nouveaux usages liés à l’intelligence artificielle, quelques questions permettent déjà d’évaluer la maturité de son entreprise :

Les équipes travaillent-elles à partir des mêmes informations ? Les données utilisées pour prendre des décisions sont-elles fiables et actualisées ? Les collaborateurs comprennent-ils réellement les tableaux de bord et les indicateurs mis à leur disposition ?

Lorsque ce n’est pas le cas, plusieurs premières actions peuvent être mises en place : centraliser les données, supprimer les doublons, définir des indicateurs communs, clarifier le vocabulaire utilisé et accompagner les collaborateurs dans leur compréhension.

L’objectif n’est donc pas uniquement d’apprendre à utiliser un outil d’intelligence artificielle. Il s’agit également de développer la capacité à analyser la qualité des informations utilisées et à garder un regard critique sur les résultats produits.

Comme le résume Romain Laval : « La data literacy, c’est comme apprendre à conduire : on ne confierait pas une voiture à quelqu’un qui ne sait pas lire un panneau “Stop”. Avec l’IA, c’est la même chose. »

AppliDev’ vous accompagne dans vos projets d’intelligence artificielle

Chez AppliDev’, nous accompagnons les entreprises dans la compréhension et l’intégration de l’intelligence artificielle au sein de leurs activités.

Sensibilisation et formation des équipes, identification des cas d’usage pertinents, structuration des données ou encore développement de solutions adaptées : notre objectif est de partir de vos besoins métiers pour construire des usages de l’IA réellement utiles, sécurisés et créateurs de valeur.

Vous souhaitez identifier les opportunités offertes par l’intelligence artificielle pour votre entreprise ? Échangeons ensemble sur vos besoins.

Développeur AppliDev'

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